مناقشة رسالة ماجستير حول- تخمين التردد تحت الضوضاء والخفوت: الشبكات العصبونية مقابل الخوارزميات الطيفية والزمنية

جرت في كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم علوم الحاسوب مناقشة رسالة الطالبة (هند رحيم هادي) في رسالتها الموسومة (تخمين التردد تحت الضوضاء والخفوت: الشبكات العصبونية مقابل الخوارزميات الطيفية والزمنية بإشراف الاستاذ الدكتور زاهر محسن حسين المالكي، حيث سعى الباحث الى تقديم طريقة شاملة مبنية على التعلم العميق لتخمين تردد الموجات الجيبية أحادية التردد تحت تأثير الضوضاء الغاوسي. لقد اظهرت تجارب البحث المقترح بأن الشبكة العصبونية الآلية ذات الطبقتين المتضمنين عددا قليلاً جدا من العقد تستطيع تخمين التردد بدقة أكبر من الطرق الطيفية التقليدية رغم استخدام عدد قليل من النماذج (عقد الإدخال) والذي لاتستطيع الطرق التقليدية العمل به. وذلك يقلل بشكل كبير من تعقيد منظومة التخمين، حجم الذاكرة، الكلفة، واستهلاك الطاقة، مما يجعل هذه الطريقة مناسبة للمنظومات المحدودة الموارد مثل شبكات التحسس اللاسلكي والاتصالات المُعرَّفة برمجياً.و من الجدير بالذكر ان نتائج هذا البحث قد تم نشرها في مجلة المتحسسات (Sensors) الرائدة ذات معامل التأثير (Impact Factor) يساوي 3.576 و هي من ضمن الربع الأول من تصنيف كلاريفيت المتقدم للمجلات العلمية, وقد تم قبول الرسالة.

شاهد أيضاً

رسالة ماجستير في الكلية تناقش نظام وقوف السيارات الذكي المبني على تقنيات الشبكات العصبية العميقة.

ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم الحاسوب رسالة الماجستير الموسومة ب “نظام وقوف السيارات الذكي …

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *