مناقشة رسالة دبلوم عالي حول تطوير نظام كشف التسلل باستخدام التعليم الالي

جرت في كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم الحاسوب مناقشة رسالة الطالب (زيد طالب صباح) في رسالته الموسومة (تطوير نظام كشف التسلل باستخدام التعليم الالي ). حيث سعى الباحث الى إنتاج نظام كشف التسلل (IDS) لمراقبة حالة عمل الأنظمة واكتشاف الاختراقات لأنها تتعامل مع تعقيد الأنظمة والهجمات الحديثة. تم استخدام مجموعة بيانات UNSW-NB15 التي تحتوي على تسعة أنواع من أنماط الهجوم الحديثة والجديدة لحركة مرور الشبكة وتحتوي على 49 ميزة تشكل التدفق المستند إلى المضيف ومسح حزم الشبكة للتمييز بين الملاحظات (أي عادية أو غير طبيعية) وتم إدخال مجموعة البيانات هذه في بيئة Weka التطبيق الذي يحتوي على تقنيات خوارزميات التعلم الآلي (ML) لإنتاج نموذج كشف التسلل بكفاءة وفعالية عالية. تم تطبيق ثلاث تقنيات من خوارزميات التعلم الآلي (Naive Bayes و J48 و IBK) ، حيث أنتجت خوارزمية J48 أداءً عاليًا و معدل اكتشاف أعلى و معدل إنذار خاطئ أقل مع تمتع النموذج المقترح بدقة أفضل في معدل الكشف في إنشاء نموذج لكشف التسلل , وقد تم قبول الرسالة بنجاح.