اطروحة دكتوراه تناقش اكتشاف الكثبان الرملية باستخدام صور الأقمار الصناعية متعددة الأطياف بناءً على تقنيات التعلم الآلي

ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم الحاسوب اطروحة دكتوراه الموسومة” اكتشاف الكثبان الرملية باستخدام صور الأقمار الصناعية متعددة الأطياف بناءً على تقنيات التعلم الآلي ” للطالب احسان علي كريم ، حيث قدمت الرسالة دراسة حول استخدام تقنيات التعلم الآلي في تحليل الصور الفضائية للأقمار الصناعية متعددة الأطياف في اكتشاف وتمييز الظواهر الأرضية وقد استخدمت 9 طرق في هذا المجال وركزت الدراسة على ظاهرة الكثبان الرملية لأهميتها وتأثيرها بيئيا في العراق وتم اختيار حقل كثبان منطقة بيجي وحقل النجف-سماوة اعتمادا على صور القمر الصناعي لاندسات 8. توصلت الدراسة إلى أن الطريقة الشائعة LibSVM كانت من اقل الطرق كفاءة ودقة وتتطلب وقت أكبر في التحليل كما توصلت الدراسة الى معادلات خطية قادرة على تمييز وفرز ظاهرة الكثبان الرملية من صورة القمر الصناعي بالكامل وليست مجزئة بكفاءة ذات اهمية ودقة تجاوزت 80% بالمقارنة مع أربع طرق مستخدمة سابقا في دراسات معتمدة. كما تم تطبيق المعادلات الخطية على صور أقمار صناعية أخرى متعددة الأطياف (سنتنل2 ولاندسات 5) ذات أطوال موجية مقاربة للقمر لاندسات 8 وأظهرت كفاءة في تمييز ظاهرة الكثبان وعزلها عن بقية أنواع الغطاء الأرضي واستعمالات الأرض. و قد تم قبول الاطروحة بنجاح