رسالة ماجستير تناقش الكشف عن الأمراض الجلدية بالاعتماد على تقنية الشبكة العصبية التلافيفية

ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم الحاسوب رسالة الماجستير الموسومة “الكشف عن الأمراض الجلدية بالاعتماد على تقنية الشبكة العصبية التلافيفية” للطالبة زينب حبيب رشيد ، حيث قدمت دراسة حول النظام المقترح يكتشف ويصنف الأمراض الجلدية ويقطع الآفة الجلدية المصابة. ويتكون النظام المقترح من ثلاث مراحل: المرحلة الأولى يحدد ما إذا كان الجلد سليمًا أم لا باستخدام نموذج شبكة عصبية تلافيفية قوية ، والمرحلة الثانية تصنف الجلد المصاب إلى واحد من تسعة أنواع من الأمراض الجلدية باستخدام شبكة عصبية تلافيفية قوية، بينما المرحلة الثالثة تقسم الآفة. كل من نموذجي الكشف والتصنيف استخدما محسن الـ SGD مع الزخم. بلغت الدقة الكلية للنظام المقترح 95.315٪ من خلال العديد من التجارب التي أجريت لبناء نموذج تصنيف قوي. الوقت الإجمالي للكشف هو 410 مللي ئانية، بينما هو 433 مللي ثانية للتصنيف. يعمل النموذج المقترح بشكل جيد مع العديد من التحديات التي يمكن أن تواجه الباحثين وتقليل الدقة. كانت نتائج الطريقة المقترحة جيدة جدًا مقارنة بالأعمال المماثلة الأخرى. و قد تم قبول الرسالة بنجاح