اطروحة دكتوراه في الكلية تناقش الكشف عن الحالات الشاذة في توجيهBGP على الإنترنت باستخدام LSTM-AE

ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم الحاسوب اطروحة دكتوراه الموسومة” الكشف عن الحالات الشاذة في توجيهBGP على الإنترنت باستخدام LSTM-AE ” للطالب علي حسن موسى ، حيث قدمت الاطروحة دراسة حول نموذج التعلم الهجين ، شبكة التشفير التلقائي طويلة المدى المستندة إلى الذاكرة (LSTM-AE) مع عتبة ديناميكية واختيار الميزات الديناميكية من خلال شريحة النافذة ، يمكن للنموذج المقترح اكتشاف (11) حدثًا في جميع أنواع الانحرافات من خلال ميزات من جميع الأنواع (المسار والحجم والتوزيع). تم جمع ذلك لأحداث الإنترنت الشاذة المعروفة على مدار ثلاثة أيام بفواصل زمنية مدتها دقيقة واحدة وخمس دقائق وعشر دقائق. ثلاثة وثلاثون جامعًا وأنظمة مستقلة من أجل اكتشاف الحالات الشاذة ، مما أدى إلى 89 مجموعة بيانات ؛ بجداول زمنية مختلفة و 89900 عينة. تم إجراء اختبارات مكثفة ومفصلة لمقارنة أداء النموذج المقترح بمقاربات خط الأساس. أظهرت النتائج التجريبية أن النموذج المقترح يحسن بشكل كبير أداء الكشف والتعقيد الحسابي. تم إجراء اختبارات مكثفة ومفصلة لمقارنة أداء النموذج المقترح بالنهج الأساسية مثل (SVM) و LSTM. أفضل نتيجة تحققها F1-score لطرازات SVM و LSTM
و LSTM-AE هي 71٪ و 72٪ و 91٪ على التوالي. و قد تم قبول الاطروحة بنجاح