اطروحة دكتوراه في الكلية تناقش اكتشاف سرقة الطاقة الكهربائية باستخدام تقنية التعلم العميق
msc.it@uokufa.edu.iq
نوفمبر 23, 2022
اخبار, الاخبار العاجله, الفعاليات العلمية, القلاب, بحوث
80 زيارة
ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم الحاسوب اطروحة الدكتوراه الموسومة “اكتشاف سرقة الطاقة الكهربائية بناءً على تقنيات التعلم العميق” للطالبة معالي هاشم حاكم العميدي، حيث قدمت الرسالة دراسة حول استخدام تقنيات التعلم العميق في تحليل وتمييز السلوك غير الطبيعي للمستهلك وكانت الدراسة على مجموعة البيانات الخاصة بشركة الشبكة الحكومية الصينية (SGCC) ، والتي جمعت من 42372 منزلًا ذكيًا متصل بالشبكة. وتمت معالجة البيانات باستخدام خوارزمية الاستيفاء الخطي لمعالجة القيم المفقودة وخوارزمية (ADASYN) للأصناف غير المتوازنة.
الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تصميم وتنفيذ نظام فعال لاكتشاف سرقة الطاقة الكهربائية باستخدام ميزات فعالة للتمييز بين المنزل الذي حدثت فيه السرقة أو لا وتحديد اليوم او الأيام التي حدثت فيها السرقة.
تم اقتراح نموذج للشبكة العصبية التلافيفية (CNN) للكشف التلقائي عن سرقة الكهرباء بعد ذلك إجراء اختبارات مكثفة ومفصلة لمقارنة أداء النموذج المقترح وكانت الدقة المحسوبة التي تم تحقيقها اقتربت من 99.5، وقد تم قبول الاطروحة بنجاح.
Related