رسالة ماجستير في الكلية تناقش نهج تقليل البيانات باستخدام تقنيات التعلم الآلي

ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم الحاسوب رسالة الماجستير الموسومة (نهج تقليل البيانات باستخدام تقنيات التعلم الآلي ) للطالب احمد رياض جابر الكرعاوي، حيث قدم الطالب دراسة حول تقنيات تقليل لبيانات واقعية تم جمعها ضمن برنامج المريض الراقد للسنوات من ٢٠١٣ لغاية ٢٠٢٠من دائرة صحة النجف الاشرف. واشتملت الدراسة اقتراح نهج وتقنية هجينة باستخدام كل من أخذ العينات والتجمع لتقليل البيانات . ويتكون النظام المقترح من ست مراحل مختلفة: (1) المعالجة المسبقة، (2) بناء مستودع للبيانات، (3) اختيار الأعمدة الأكثر صلة (٤) تطبيق تقنية أخذ العينات (٥) تطبيق تقنية التجميع (٦) حساب الدقة وتحليلها. تتكون مرحلة ما قبل المعالجة معالجة البيانات المفقودة والغير متسقة والصاخبة والمتطرفة . المرحلة الثانية هي تصميم مستودع البيانات لفهم العلاقات بين السمات المختلفة التي تقدم التحليل المطلوب . المرحلة الثالثة هي اختيار الاعمدة الأكثر صلة من خلال تطبيق تقنيتي Information Gain. و Gini Index. المرحلة الرابعة تم استخدام تقنية أخذ العينات على البيانات المعالجة مسبقا وتم تقليل البيانات إلى 60%. المرحلة الخامسة. تم تطبيق تقنيات التجميع على النتائج التي تم الحصول عليها من أخذ العينات .وأظهرت نتائج الدقة 94 % وتم تقليل الوقت المطلوب للبحث من دقائق الى ثواني وكانت النتائج جيده مقارنة بالاعمال المماثلة الاخرى و قد تم قبول الرسالة بنجاح