ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم الحاسوب اطروحة الدكتوراه الموسومة ” تقدير ازاحة دوبلر في حقل الفا المستقر المتماثل : التعلم العميق مقابل التوزيعات لزمنية – الترددية” هدى سليم رزاق، حيث قدمت الرسالة دراسة حول المقترح خمس تقنيات بما في ذلك توزيعات الزمنية-الترددية ، والشبكة العصبية العميقة ، والشبكة العصبية المتكررة ، والشبكة العصبية التلافيفية ، والنموذج الهجين.
الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو تقديم المقارنة بين طرق توزيعات الزمنية–الترددية وطرق التعلم العميق ، حيث تغلب التعلم العميق على طرق توزيعات الزمنية–الترددية بما يزيد عن 30 ديسيبل، وقد تم قبول الاطروحة بنجاح.