ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم الحاسوب رسالة الماجستير الموسومة ( تحليل المشاعر باستخدام أزالة غموض معنى الكلمة ) للطالبة زهراء محمد ظاهر، حيث قدمت الطالبة دراسة حول استخدام نهج لاستخراج واستخدام إزالة غموض معنى الكلمة (WSD) داخل السياق كجزء من عملية المعالجة المسابقة؛ حيث يهدف WSD إلى جعل دلالات الكلمة ما في السياق واضحة من خلال تحديد المعنى الأنسب من معاني محدد مسبقًا. تم استخدام خوارزميتين مشهورتين (الذاكرة ثنائية الاتجاه طويلة المدى (BiLSTM) ، والشبكات العصبية التلافيفية (CNN)) لاختبار هذا النهج على اللغة الإنجليزية. تم تقييم النظام باستخدام الاسترجاع ، والدقة ، والقياس f ، والدقة على مجموعة البيانات (فئة متجر Amazon Kindle بحجم 171,444 مراجعة). أوضحت النتائج أن أزالة الغموض عن الكلمات مفيد للغاية وأن الدقة زادت بنسبة 4.21% لأفضل الحالات وزادت بنسبة 2% في أسوأ الحالات. أظهرت نسبة دقة عالية تصل إلى 98.11% لخوارزمية BiLSTM بدعم من WSD ، مما أدى إلى انخفاض قيمة دالة الخسارة إلى 0.0536 من خلال النتائج يؤدي WSD إلى العديد من التحسينات في أداء تحليل المشاعر . و قد تم قبول الرسالة بنجاح