اطروحة دكتوراه في جامعة الكوفة توليد واكتشاف هجمات تحوير الوجه

ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الكوفة اطروحة الدكتوراه الموسومة “توليد واكتشاف هجمات تحوير الوجه” للطالبة ايمان سليم رزاق، وتهدف الاطروحة الى طريقة محسنة لاستخراج الميزات من صور الوجه. تتكون الطريقة المقترحة من أربع مراحل: في المرحلة الأولى تم توليد الصور المتحولة باستخدام مجموعة من قواعد البيانات لصور أشخاص حقيقيين، استخدمت كل صورتين متشابهتين في الشكل العام أو المعالم في إنتاج الصورة المتحولة باستخدام ثلاثة أنواع من التقنيات المستخدمة في هذا المجال (StyleGAN، ومعلم التحديد اليدوي). لقد تم الاعتماد على StyleGAN لتحقيق أفضل النتائج في إنتاج صور خالية من الشوائب. في المرحلة الثانية، يتم استخدام الشبكة العصبية Faster Region Convolution لتحديد وقطع منطقة المعالم المهمة (العينين والأنف والفم والجلد) في الوجه، حيث نترك الشعر والأذنين وخلفية الصورة لكل صورة في الصورة. قاعدة البيانات. وفي المرحلة الثالثة، يتم استخلاص السمات باستخدام ثلاث تقنيات: الشبكة العصبية التلافيفية والنمط الثنائي المحلي وتحويل تشتت المويجات. تمثل المرحلة الرابعة عملية التصنيف باستخدام مصنف الشبكة العصبية العميقة (DNN) والمصنف الثاني لآلة ناقل الدعم (SVM).
حقق النموذج المقترح 99.88%، مع وجود خطأ بمعدل قبول كاذب (FAR) قدره 0.018، 0.002، ومعدل رفض كاذب (FRR) قدره 0.003، 0. النموذج المقترح حققت دقة بنسبة 100% في مجموعة بيانات AMSL مع متوسط خطأ 0 لكلا المقياسين. وقد تم قبول الرسالة بنجاح.