رسالة ماجستير في الكلية تناقش تحسين تخصيص موارد V2V في شبكة D2D: نهج ACO-MapReduce

ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم الحاسوب رسالة الماجستير الموسومة “تحسين تخصيص موارد V2V في شبكة D2D: نهج ACO-MapReduce” للطالب علي أياد كظم ، وتهدف هذه الرسالة إلى اقتراح خوارزمية تخصيص الموارد الموزعة بناءً على Ant Colony Optimization (ACO) و MapReduce لاتصالات V2V في شبكات D2D. وتم تصميم الخوارزمية المقترحة؛ لتحسين تخصيص الموارد من خلال النظر في معلمات الشبكة المختلفة مثل معدلات البيانات والتداخل. ويتم استخدام خوارزمية ذكاء السرب ACO، وهي خوارزمية نهج ميتايورستية شائعة؛ لمعالجة مشكلة تحسين تخصيص الموارد لمعدل تجميع الشبكة مع الحفاظ على معايير (QoS).وقد أظهرت نتائج المحاكاة تحسنا كبيرا في أداء تخصيص الموارد مقارنة بالخوارزميات الأخرى. وتحسنت معدلات نقل البيانات بنسبة 31% و وصلت إلى (77832) بت مقارنة بـ 30 زوجاً من D2D، كما انخفض متوسط التداخل بنسبة (6%)، أفضل من خوارزمية Graph خوارزمية Graph +PSO.إذ كلما قلّ التدخل، زاد احتمال تخصيص الموارد، وقد تم قبول الرسالة بنجاح.