طروحة دكتوراه في جامعة الكوفة تناقش تحليل تعابير وجه الإنسان باستخدام التعلم العميق

ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات في جامعة الكوفة اطروحة الدكتوراه الموسومة “التحليل التلقائي لتعابير الوجه باستخدام التعلم العميق” للطالب حسنين كريم حمزة الرماحي، وتهدف الاطروحة الى الاعتماد على تقنيات التعلم العميق في التعرف على تعابير وجه الإنسان وتطبيقها على أربع قواعد بيانات معتمدة مختلفة AffectNet, JaFFE, KDEF, RaFD من خلال تقديم شبكة هجينة لاستخلاص الميزات ولتعزيز القدرة التمييزية لخصائص تعابير الوجه لتطبيقات الوسائط المتعددة وايضا تقديم نموذج هجين في استخلاص الخصائص وتصنيفها ويعد الأول استخداما في هذا الجانب، ونظرًا لقدرات النظام على التعميم، فقد استخدم الباحث مصنفًا آليًا متعدد الفئات لتصنيف المشاعر الأساسية الثمانية في النموذج المقترح وقد تبين أن الطريقة المقترحة فعالة لجميع قواعد البيانات الاربعة المستخدمة مقارنة مع المخططات السابقة لقواعد بيانات.
وخلصت النتائج الى ان استخدام المنهج اظهر نتائج أفضل من الطرق السابقة في هذا المجال وايضا امكانية استخدام تطبيقات الاطروحة في المجالات الامنية والصحية وتقييم الصحة العقلية ولغة الإشارة وكشف الكذب ولغة الجسد وتحليل الشخصية والمركبات ذاتية القيادة وتفاعل الحاسوب مع الانسان وغيرها. وقد تم قبول الرسالة بنجاح.