مناقشة رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب والرياضيات حول استخراج البيانات

جرت في كلية علوم الحاسوب والرياضيات مناقشة رسالة الماجستير للطالبة اسراء حسين عبد الامير والموسومة (تحسين خوارزمية استخراج البيانات),عملت الباحثة في هذه الرسالة دراسة مقارنة شاملة لهذه الخوارزميات، و اقتراح طريقة جديدة لاختيار الخواص و اقتراح تصويت جديد لدمج هذه الخوارزميات(دمج موزون), ثم تم انجاز دراسة متكاملة لمقارنة هذه الخوارزميات الأربعة لتصنيف النص مع تعديلاتها,وبعدها تم وصف ودراسة كل خوارزمية وتحسينها بشكل منفصل وفقا  للمتعلم (تعديل)، الخوارزمية الرئيسية (تعديل وإضافة) والخواص (الاستخراج والاختيار). استنتجت من هذه الدراسة، ان اختيار الخواص هو أسهل طريقة يمكن استخدامها لتحسين تصنيف النص الذي يؤدي الى  سرعة التصنيف بلاضافة الى  زيادة الكفاءة, حيث وجدت الباحثة طريقة جديدة لاختيار الخواص والتي يمكن أن تكون صيغة عامة ونموذج رياضي الى (RFE). و قد قورنت الطريقة المستخدمة مع ثلاثة طرق أخرى معروفة لاختيار الخواص, وأثبتت النتائج ان الطريقة الجديدة منافسة للطرق الأخرى المعروفة حيث تمت الاختبارات مع خوارزميات التصنيف الأربعة ,  وأظهرت النتائج  بان طرق اختيار الخواص المقترحة قابلة للمقارنة مع الطرق القياسية لاختيار الخواص ,اما الطريقة المقترحة للدمج الموزون فقد اعطت نتائج ممتازة في حالة كون عدد الاصناف قليل.