رسالة ماجستير في الكلية تناقش اكتشاف البرامج الضارة لنظام Android

ناقشت كلية علوم الحاسوب والرياضيات قسم الحاسوب رسالة الماجستير الموسومة “تناقش اكتشاف البرامج الضارة لنظام Android”  للطالبة زهراء زهير جندي ، و وتهدف الدراسة إلى تُقَدّيم طريقة لاكتشاف وتصنيف البرامج الضارة باستخدام نموذجًا هجينًا يعتمد على تعزيز التدرج الشديد (XGBoost) وتم استخدام خوارزمية التقييم النحوي (GE) لتحديد المعلمات الأمثل لإنشاء نموذج قوي. تم تطبيق النتائج التجريبية على ثلاث مجموعات بيانات معروفة في مجال البرامج الضارة لنظام Android. حقق النموذج المقترح أداء أفضل مقارنة بالنتائج التي تم الحصول عليها من خلال تعديل المعلمة التقليدية. أظهرت النتائج التي تم الحصول عليها أن طريقتنا حققت دقة 98% لـقاعده بيانات CICMalDroid2020، ودقة 99% لـقاعدة بيانات   DREBIN ، و 99% لـقاعدة بيانات MALGENOME هذه النتائج للتصنيف الثنائي. قمنا أيضًا بقياس المقاييس الخاصة بكل فئة من البرامج الضارة في مجموعة البيانات وقمنا بمقارنتها لمعرفة مدى جودة عمل نموذج GE-XGBoost للتصنيفات المتعددة. كما تم أيضًا فحص ودراسة إمكانية استخدام النموذج المقترح لتحديد الهجمات غير المعروفة. وقد تم قبول الرسالة بنجاح